知識工作者自動化:數智機器人最終會覆蓋九成辦公室工作?

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  麥肯錫曾在《展望 2025:決定未來經濟的12大顛覆技術》報告中將「知識工作者自動化」(Knowledge-worker Automation)列為第二名的顛覆性技術。

  知識自動化被定義為一種可執行知識工作任務的智能軟體系統,其通過將各種工業技術體系模型化,讓機器完成原先需要人做的重複性、低價值工作,而由人完成高級的創造性、決策性工作。

  想像一下,如果你剛剛涉足直播電商行業,希望在一天幾場的高強度直播後復盤,明晰觀眾在直播過程的反饋,需要怎麼辦呢?

  首先,你需要到切換多個頁面收集需要的直播數據、商品數據與流量數據,涉及在線人數峰值、人均觀看時長、下單佔比、客單價等,整理和核算不同的數據指標。其次,則是更具體的評論與點讚數據,然後對每一場的所有數據進行數據合並-數據分類-標籤標註。最後,根據前面的工作質量得到準確度不一的復盤報告。

  如果你是一位企業主,需要這樣一份報告來指導決策,有沒有更好高效的方式?

  數字機器人已可以將這個過程全自動化。它首先模擬人的操作登陸後台,切換不同頁面讀取數據,打通多後台間的數據傳輸。然後,代替人工按照指標核算公式,完成快速計算。同時還可以處理大量文本數據(匯總數據表、按照標籤規則分類統計、利用數據模型生成評價指標),並根據報告呈現要求生成可視化圖表,最後將報告通過郵件發送給制定人查閱。

  Gartner在《新興技術:RPA增強功能》報告中稱,數字機器人RPA(Robotic process automation,機器人流程自動化)是全球增長最快的細分軟體市場,在過去兩年中的復合年增長率(CAGR)已超過60%。

  這樣的增長背後是怎樣的技術演進變化?技術演進背後又有怎樣的人口結構變化?

  「過去三十 年,信息技術的發展有三次浪潮。第一階段是企業級信息化,IBM在1981年正式推出個人電腦,很多企業部署OA、財務等軟體。第二階段是互聯網化,人類的很多活動比如電商購物、社交等在線上發生,線上線下進行數字互動。從2020年開始,即是數字化與人工智慧相結合的『數字化+智能化』。」近日,壹沓科技CEO卞曉瑜接受澎湃新聞(www.thepaper.cn)採訪時表示。

  壹沓科技於2016年在上海創立,聚焦於企業數字化轉型與智能化升級中所需的數智化產品及服務,實現知識工作自動化。其核心團隊來自人工智慧、大數據、雲服務等領域,在數字機器人、大數據挖掘及人工智慧等相關領域具備獨創自研的核心技術。2021年6月,壹沓科技宣布完成2億元A+輪融資,該輪融資由IDG資本、鐘鼎資本、紅杉中國聯合投資,老股東SIG繼續追加投資。

  卞曉瑜曾在一次演講中談道,一般而言商業變化很大程度上來自於自然環境和人口結構變化,全球變暖推動「碳中和」的出現,全球社會需要對能源結構及材料結構進行調整,所以催生了新能源和新材料的巨大商業機會。此外,全球人口結構也正在發生變化,發達國家已呈現老齡化趨勢,中國的人口結構也同樣面臨挑戰,特別是經濟發達的一線城市。

  「因為人口結構變化帶來的挑戰,整個世界工業、服務業、知識工作都面臨有效人口缺口的挑戰。最近幾年,工業、服務業都遇到了招工的挑戰,於此同時,我們越來越多office企業,不管是大型的還是中小型企業,在招聘知識工作者或白領時,也同樣遇到挑戰,因為現在95後、00後有更多選擇,不願意把自己的工作及時間放在重複簡單的批量工作上。」卞曉瑜進一步說道。

  壹沓的數智機器人有三類,要直接理解其核心技術構成可以由面向個人用戶的人力智能產品CubeRobot出發。以CubeRobot舉例,它可實現大部分辦公場景的業務流程自動化,包括執行認知過程的文本解釋、參與聊天和對話、理解非結構化數據等。其包含了UI智能適配、參數全自動推導校驗、智能容錯及修復等,業務人員通過可視化拖拽式操作即可完成業務流程編排。

  IT普惠化:從低代碼到零代碼

  目前可以將數智機器人粗略分為三類,面向大型企業的定製化數智機器人平台,面向中小企業的低成本標準數智機器人,面向個人目前也有了零代碼的數智機器人,用戶可以快速搭建日常工作當中的應用機器人。

  卞曉瑜認為,「未來技術的趨勢是走向普惠,使用門檻會越來越低。從低代碼再到無代碼,最終讓每一個人可以很低門檻地使用數智機器人。」

  壹沓科技的方案是將RPA與OCR(Optical Character Recognition,光學字元識別)、NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)、KG(知識圖譜,Knowledge Graph)等主流人工智慧技術進行深度融合,提供開箱即用的AI組件、元素庫以及插件庫。沒有編程經驗的業務人員可以通過可視化拖拽的操作方式,設計出自己想要的自動化流程。

  目前,商業化推行過程即是從標準化不同的場景出發。那麼如何去判斷一個業務場景可標準化規模化?

  卞曉瑜認為,首先很關鍵的是去思考背後有多少用戶是類似的,是高頻、重複的。比如電商行業,不管是平台電商、社區電商還是直播電商,是否有共同面臨的挑戰?每天都要上架幾十個商品,每個商品不同的價格控制…這就有了典型的規模化場景。「開始,我們會選擇這個行業中百分之七八十大家都需要的功能,可能一兩年後再覆蓋剩餘百分之二三十。」

  人機協同的未來世界:機器人覆蓋90%工作場景

  卞曉瑜認為,未來世界一定是人機協同的。在工業領域,工業機器人驅動了工業自動化,比較典型的特斯拉工廠,已經完全自動化。服務業機器人驅動了服務自動化,在上海,使用了大量自動化設備和服務機器人完成自動化運作的陽山深水港第四期被稱為「魔鬼碼頭」。

  「隨著數智機器人的誕生,未來將會大大改變整個office的辦公形態,數智機器人將協助知識工作者從基礎工作、高級工作、再到完成智能工作,最終會覆蓋90%左右的辦公室數智化工作。我們將來office工作狀態,數智機器人將幫助人類完成從基礎、高級包括智能化工作,包括在一些智能工作中幫人做一些輔助決策、智能決策,人類只要做決策判斷就可以了。」卞曉瑜在一次演講中說道。

  埃森哲在《人工智慧紅利滲透與爆發》報告中稱,未來,數智機器人將覆蓋人類91%的工作場景,包括基礎自動化、高級自動化、智能自動化等三大類工作場景。

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