成大開發免費提供判讀系統 快速預測COVID-19風險

(中央社記者張榮祥台南13日電)成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊成功開發「MedCheX:AI輔助胸腔X光片判讀系統」,利用AI可快速預測罹患COVID-19風險,且公開於網路上提供免費使用,造福全球。

成大今天發布新聞稿指出,蔣榮先團隊的「MedCheX:AI輔助胸腔X光片判讀系統」,利用AI可判讀胸腔X光,快速預測罹患COVID-19(2019冠狀病毒疾病)風險,縮短病人等候診斷時間。

MedCheX可協助窮困或醫療系統超過負荷的國家,以X光片即可進行COVID-19肺部病灶的偵測,即使在醫療資源不足的偏遠地區,也能快速偵測、及時阻斷COVID-19傳播。

蔣榮先團隊的「MedCheX:AI輔助胸腔X光片判讀系統」,應聯合國教科文組織(UNESCO)人工智慧國際研究中心(IRCAI)徵件,獲選為全球前10名頂尖評比(Outstanding)的AI科技解決方案,更是亞洲唯一獲選的團隊。

蔣榮先表示,開發系統時,並未特別想像使用者的分布,但MedCheX網站啟用後,發現使用者遍及歐洲、亞洲、美洲、非洲等共61個國家,顯示世界上許多地區其實有醫療需求,這套AI系統能帶來莫大助益。

蔣榮先團隊已將MedCheX公開於網路上提供免費使用,希望減緩COVID-19疫情造成的醫療負擔。蔣榮先透露,團隊去年在世界衛生組織(WHO)舉辦的「國際COVID-19科技防疫黑客松大賽」獲獎後,曾收到幾間跨國企業聯繫,想收購MedCheX技術及商品化。

不過,蔣榮先團隊認為免費公開才是更好的做法,決定把MedCheX「捐出來」,放在網路上讓更多人取得及免費使用;蔣榮先表示,團隊沒有將MedCheX技術賣出,主導權仍在團隊手上,未來將不斷改善,持續精進,從台灣出發、擴大,創造影響力。

成大指出,傳統X光人工判讀耗時耗力,可能延誤治療時機;MedCheX的出現,提供全世界醫事人員新選項,透過網路連線,將胸腔X光交給AI判斷,克服醫療資源不足、資源不均的窘境,即刻偵測出COVID-19患者肺部病癥,有利即時治療及阻斷傳播鏈。

只要有網路連線,各地的檢測站、診所、醫院門診等,都可使用MedCheX平台判讀病人的胸腔X光,醫事人員只需在平台註冊帳號,即可上傳胸腔X光片,MedCheX利用AI模型運算,立即針對胸腔X光片分析、判讀,短短幾秒鐘便能將病灶的可能位置標示出來,並與原始圖片並列呈現,方便使用者比對檢視。(編輯:張芷瑄)1110113

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