智慧醫院創新:源頭在臨床 機器人來幫忙

  作者: 錢童心

  [ 中山醫院在過去十年中積累了3億條患者病例記錄,2億條除影像以外的數據。 ]

  醫院的信息化如何建?智慧醫院、複合手術室如何普及?在上海生物醫藥周的一場未來醫療產業峰會上,來自醫院和科技行業的領軍人物探討了技術的發展在未來醫療行業的創新應用,這些新技術涵蓋了人工智慧、機器人和成像設備。

   基於物聯網的肺癌早篩體系

  上海生物醫藥技術研究院院長、上海生物醫藥行業協會會長傅大煦表示:「驅動醫學創新的要素主要有兩個,一個是需求牽引,一個是技術驅動。從需求角度來說,因為生命科學的創新源頭在臨床,因此要圍繞臨床醫生的需求進行創新;從技術的角度來說,未來醫學的發展方向將圍繞數字化、精準化和人工智慧展開。」

  復旦大學附屬中山醫院信息與智能發展部主任助理兼規劃與管理中心錢琨表示,中山醫院在過去十年中積累了3億條患者病例記錄,2億條除影像以外的數據,希望可以為將來形成演算法或者智能化提供良好的基礎。

  錢琨表示,目前醫院多個科室的科研人員都在探索,如何使用智能化的工具優化診療效率和診斷精度,比如呼吸內科就開發了國際領先的基於物聯網技術的肺結節診斷BRM一體機。這是一個利用物聯網技術和中山醫院管理技術一整套的體系,建立中山醫院肺癌早篩的人工智庫。

  他還介紹稱,中山醫院心內科主任葛均波院士團隊開發了一套智能可穿戴設備管理體系,在演算法、材料等多個領域實現了創新。未來將基於中山醫院信息部門的平台優勢,與神經內科的腦電技術結合在一起,為患者提供更加完整的一套生命體征監控數據,這樣能夠使患者即便在出院后,也能進行更加精準的預警和保護。

  上海市第一人民醫院院長鄭興東在談到當下醫院的數字化建設時表示:「與未來醫院發展的要求相比,目前的醫院數字化還存在不少的問題,主要是缺乏頂層設計,而且數據賦能能力不夠強,智能化程度還不高,服務不連貫。」

  他認為,未來醫院的建設應該以醫生的需求為出發點,以原始創新為發力點,產學研醫相互融合,形成緊密的鏈接。「企業和醫院的融合點應該在醫院。」鄭興東表示,「我們醫院也與企業合作,比如研發了會診機器人,讓專家不用到隔離病房就可以進行會診。」

   機器人推動手術全程數字化

  在一場5G時代數字醫療如何變革未來診療場景的論壇上,微創醫療機器人董事長、微創醫療CFO孫洪斌介紹了手術機器人未來的應用場景。他表示:「手術機器人是醫療場景里數字化和智能化運用的一個非常具有臨床價值的系統,手術正在向微創化甚至無創化方向發展。目前我們在研發管線里有近九個手術機器人產品,覆蓋多個領域,包括腔鏡機器人、關節機器人、經皮穿刺手術機器人等。」

  孫洪斌表示,手術機器人是一個載體,有了手術機器人之後,整個手術過程都實現了全程數字化,在術后評估方面將會帶來更多的受益,這些數據反饋能夠提升手術機器人的技術,更方便醫生使用。

   西門子 醫療正在推動複合手術室在中國的落地。所謂複合手術室,是指通過DSA/CT/MR等影像設備與外科在百級層流手術室中的全面整合,實現微創介入手術與傳統外科開放式手術相結合,從而解決各類複雜手術,降低手術風險,節省手術時間。

  「複合手術在神經、心臟、血管等領域都有著廣泛的應用。」西門子醫療大中華區臨床治療系統副總裁浦崢嶸對第一財經記者表示,「未來手術室的發展是多學科的融合,各類手術機器人和導航系統的整合,朝著更加微創和精準的方向發展。」

  全球醫療行業也高度關注新技術在手術室中的應用。《歐洲介入》(EuroIntervention)雜誌近期發表了一篇綜述文章,描繪了成像、人工智慧、機器人以及減少X射線暴露等技術未來在心導管室,尤其是冠脈介入領域的應用場景。

  文章指出,人工智慧將顯著提高預測的準確性和治療決策,介入心臟病學中與人工智慧相關的發展數量正在激增,預計很快就會呈指數級增長。

  計算機視覺技術也將在未來手術室發揮重要作用,未來的導管室將會應用3D/4D可視化的全息成像技術,在患者進入導管室前,基於先前的CT或MRI可以對患者進行重建。

  目前,冠脈造影圖像與血管內超聲(IVUS)、光學相干層析成像(OCT)和生理學計算的融合已得到廣泛應用,通過從這些工具獲得的數據疊加在血管造影上,能夠進一步提升治療的精準性。

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