財經 北京新浪網 評論:解決騎手困局重在以人為中心

評論:解決騎手困局重在以人為中心

  原標題:解決騎手困局重在以人為中心

  來源:經濟日報

  一些外賣企業先後表態將增加外賣送餐的等待或彈性時間;出於對騎手的理解和關懷,不少用戶表示「不必追求更快」,「與生命安全相比,超時可以接受」。但從長遠來看,這種共識不應只體現在消費者的理解和寬容上,更應該成為推動平台主動思考、作出改善以及監管部門明晰標準、有據審查的動力

  近幾日,關於外賣騎手送貨速度以及外賣行業考核系統的話題格外受到關注。外賣小哥的困局尚待求解,一系列深層次問題也值得繼續思考和追問。

  首先,外賣配送「越快」真的「越好」嗎?有數據顯示,2016年至今不到4年的時間里,中國外賣訂單平均配送時長已縮短了10分鐘。當外賣騎手因追求速度使闖紅燈、逆行成為送餐常態,當路上的車輛行人將外賣小哥看作「馬路殺手」,「快點、再快點」的追求自然被大家視為「罪魁禍首」。

  在此次外賣騎手困境討論中,不過度追求速度、「越快並不意味著越好」,已成為各方的一個共識。一些外賣企業先後表態將增加外賣送餐的等待或彈性時間;出於對騎手的理解和關懷,不少用戶表示「不必追求更快」,「與生命安全相比,超時可以接受」。但從長遠來看,這種共識不應只體現在消費者的理解和寬容上,更應該成為推動平台主動思考、作出改善以及監管部門明晰標準、有據審查的動力。畢竟,人的生命安全才是更重要的。

  其次,演算法是否有善惡、系統能否有改善?《外賣騎手,困在系統里》一文刷屏,讓平台系統及演算法迅速成為熱議焦點。系統演算法是否只關注效率高低?演算法究竟有沒有價值觀?演算法可以理解各類用戶的真實處境並引入數據之外的人文關懷嗎?不難發現,一系列追問顯示著人們對演算法的疑慮。

  對消費者來說,演算法等於便利性;對外賣平台及供貨商家來說,演算法是對接需求、提升效率的數據基礎;但對外賣騎手來說,演算法則基本意味著獎罰、績效和收入。同樣身處於由數字技術提供支撐的各類新業態中,也要經歷數學模型的演算法影響。既然演算法並非完全客觀、中立、全面,那麼在以商業利潤為基本建模標準的同時,是否應該考慮更多引入社會性、公平性、底線性因素,以確保在日漸強勢的演算法面前,人們不至於傷害尊嚴、喪失權益甚至危及生命?

  第三,下一步整個行業會有改變嗎?達成社會共識只是邁出了解局的第一步,演算法不能涵蓋所有的真實狀況,外賣騎手的謀生困境能不能有所改善?這無疑是所有人都關心的問題。

  儘管有關外賣平台緊急表態一度被看作企業公關的權宜之計,但表態至少帶給人們一個明確的信號,即平台演算法和系統並非鐵板一塊,而是存在著糾正乃至改進的空間。在公眾的持續關注下,行業自查、自律、自我完善的同時,更需要有效監管的及時匹配、快步跟上。尤其是當外賣行業早已與千家萬戶密切聯繫,且代表性企業話語權日益增大的情況下,可落地、有實效的監管就顯得更加必要。監管部門不妨從行業快速發展所引發的負面效應入手,通過有針對性地干預和糾偏,及時劃清底線、發現問題、消除隱患,確保市場在良性秩序下運轉。

  回答上述一系列追問,最終都需要回到問題的原點,即人的身上——設計演算法的人,制定平台規則的人,享受外賣服務的人,提供送餐服務的人。正如有關外賣平台聲明所言,系統問題終究需要系統背後的人來解決。效率至上的演算法應適當引入人文關懷;在強調效率優先的同時,也要兼顧公平合理;進一步推動法律法規的建立健全,確保互聯網新業態從業者的權益得到切實保障……

  類似的邏輯和理念不僅針對外賣行業,同樣適用於其他基於互聯網平台的消費服務行業。只有真正以「人」為中心,才能促進互聯網相關行業持續健康發展。