國際 新浪網 美科學家開發新型可自學AI:下棋能「秒殺」人類

美科學家開發新型可自學AI:下棋能「秒殺」人類

新浪網 2018-12-09 04:15

  原標題:美科學家開發新型可自學AI系統:下棋能「秒殺」人類

  外媒稱,美國《科學》周刊12月6日公佈研究成果稱,美國的科學家團隊已經開發出可以通過自學的人工智慧信息系統。這個系統可以在圍棋或國際象棋等遊戲中戰勝人類。

  據埃菲社12月6日報導,研究人員指出,這款名為「AlphaZero」的信息系統不但在複雜的桌上遊戲,例如國際象棋、日本將棋和圍棋等領域達到超越人類的水準,還能在沒有知識儲備的情況下自主學習除每項遊戲比賽規則之外的技巧和戰術。

  該系統是由「深層思維」公司的專家研發的。該公司隸屬於谷歌公司母公司「字母表」公司。

  研究人員表示,這項成果對人工智慧的開發而言意味著,人工智慧玩家朝著快速自主學習和掌握任何一項桌上遊戲的方向邁出了重要步伐。

  報導稱,自1997年IBM公司研發的超級計算機「深藍」擊敗人類世界冠軍卡斯帕羅夫以來,遊戲人工智慧已經變得更先進,已經能夠在愈發複雜的遊戲中擊敗人類。

  即使在其他複雜的戰略遊戲中,例如比國際象棋更加複雜的日本將棋和圍棋,人工智慧也佔據了統治地位。

  報導稱,「AlphaZero」的最新亮點在於,它不需要來自人類的任何信息,而是通過不斷和自己對弈,自主學習國際象棋、日本將棋和圍棋,直到將其完全掌握。

  經過幾個小時的自學後,該系統就成功擊敗了這3款桌上遊戲中最先進的人工智慧程序。

  研究人員認為,需要考慮研發新一代的遊戲(如多個玩家參與的電子遊戲),才能給該系統提出下一階段的挑戰。(編譯/劉麗菲)

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